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学生交流项目

新加坡国立大学数据分析与统计线上课程

发布时间:2021年03月19日 阅读量:

 

世界级名校读研背景提升项目之

新加坡国立大学数据分析与统计线上课程

招生简章

 

        新加坡国立大学(NUS)世界级顶尖大学,在2021QS世界大学排名中,新加坡国立大学蝉联亚洲第一,世界排名第十一位。我们和NUS合作开展人工智能和机器学习线上课程,为学生提供学习、了解世界名校的先进文化知识和专业动态,拓展视野,学习结束后可获得学习证书,为学生未来进一步深造提供背景提升机会,提高学生名校申请的竞争力。

一、项目概要:

35名学生开班,每班上课人数不超过48人,报名满48人后停止受理报名。如参加学生达不到最低开课人数,可转其他项目或者延期进行。

18个课时,直播正课 + 直播辅导课 + 直播结业报告,项目收费7000.00/每人。

参加学生将获得新加坡国立大学(以下简称国大)主办学院出具的学习证书,优胜组的学生将额外获得国大主办学院出具的优胜证书(有授课老师签名)。

二、项目介绍:

在当前信息大爆炸的时代,如何面对并处理每天的海量信息?如何通过分析这些信息来系统地扩展视野?如何利用数据进行推理?我们把定量推理作为一个方法生成一定的逻辑,从而处理这些数据。通过定量推理开拓出来的视野可以帮助我们回答我们处理海量信息数据的问题,支持或反对先入为主的假定,以及提出证据支持我们的论点。

本课程结束后,学员将掌握如何从批判的角度解读、运用数据资源。

1. 参加项目的学术背景要求:无。

2. 课程安排:

 

 

 

Lecture 1

第一讲

 

如何进行数据推理

* 计量方法

        * 测量问题

        * 数据采集

   * 小组项目要求

 

Lecture 2

第二讲

 

 

清理和探索数据

* 如何清理数据集

* 描述性统计

* 数据可视化

* 实际数据清理和探索

 

Lecture 3

第三讲

 

 

采用样本数据并进行结果评估

* 估计量

* 假设测试

* 实际评估样本结果

 

Lecture 4

第四讲

 

 

调查趋势和关系

* 采用模型

* 假定模型确认

* 实际模型构建

 

Lecture 5

第五讲

 

 

复核定量分析

* 数据的虚假表述

* 视野沟通

* 小测验

 

Lecture 6

第六讲

 

 

小组项目成果展示

 

3. 课时结构:

第一周到第五周: 

-          每周直播正课:2课时

-          每周直播辅导课:1课时

第六周:直播结业报告:3课时

 

4. 预计课外自习时间:

        * 作业和小组项目预计每周需要3个小时

        * 课外阅读与准备时间预计每周需要2个小时

5. 作业形式:

        * 持续性评估:小测验

        * 最终评估:小组项目

6. 案例学习:

https://scale.nus.edu.sg/images/default-source/scale-global/ai/dr-edmund-low.jpg?sfvrsn=3a564409_2        案例学习包括新加坡当地的案例和环境科学案例。

7. 授课教师

Dr Edmund Low

        国大学者项目(USP)高级讲师,美国耶鲁大学环境工程专业博士毕业。过去14年中一直通过采用数据驱动工具解决公共健康和环境领域的问题,包括通过编程和可视化图书馆开发自动化工作流程模型、开发远程环境遥感系统自动、实时、连续监控环境。

      Dr Edmund Low还是定量推理领域的学术带头人、定量推理中心主任。作为教育工作者,曾获国大年度优秀教师表彰及USP年度优秀教师。

三、新加坡国立大学

新加坡国立大学(国大)是新加坡首屈一指的世界级顶尖大学,立足亚洲、放眼世界,在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际,突出展现亚洲视角和优势。在2021QS世界大学排名中,新加坡国立大学蝉联亚洲第一,世界排名第十一

国大共有 17 所学院,分布于肯特岗、武吉知马和欧南园三个校园,提供跨学科跨院系的广泛课程。国大的转化型教育包括:交换生计划,国大海外学院所提供的企业实习项目,与世界部分顶尖大学联办的联合学位及双学位计划等,为学生提供机会与挑战,发掘自我潜能。寄宿生活亦为大学生涯学习体验的重要一环,为此,国大积极推展文化、艺术、体育活动,为寄宿生活注入活力与色彩。来自 100 个国家与地区近 40,000 名学生,同时带来了其他社会文化的多元视角,丰富且深化了国大社群的生命力。此外,国大还努力营造利于创新的环境氛围,促进校内社群创新企业的发展。

国大在科研方面也采取跨领域整合式方针,与业界、政府和学界均建立伙伴关系,研究探讨与亚洲乃至世界相关的重大且复杂的课题。国大各科系院校、31所大学层级的研究与中心,以及卓越研究中心,汇聚了实力强大的研究团队,就能源、环境和城市可持续性、亚洲社会疾病治疗与防范、活跃老龄、先进材料、金融体系之风险管理与回弹等切合适宜的重大课题进行研究。国大研究工作最新的焦点是,如何善用数据科学、运筹学及网络安全,为国家实现智慧国愿景提供支援。

国大积极参与环太平洋大学联盟以及研究型大学国际联盟等国际学术研究网络的活动。这些全球化网络构建工作,有助于增强国大与国际知名大学的伙伴关系。

欲知更多关于国大的信息,请浏览 www.nus.edu.sg

新加坡国立大学继续与终身教育学院(NUS SCALE)于 2016 6 月成立,通过开展高质量和与行业相关的成人教育和培训项目来满足国家对人力资源的需求。国大继续与终身教育学院以其他十六所学院跨学科的专业知识为依托,并配备最前沿的研究,以及与各行业领域的密切联系为支撑,为来自世界各地的青年,专业人士和机构组织提供在数字经济的大环境下所需的最新知识和技能培训。国大的持续教育与培训(CET)项目采用技术驱动的混合式学习方法,来增强学员的深度学习体验, 促进学习成果。

四、项目优势

1. 线上学习,避免线下课程因疫情而带来的不确定性,同时也节省了费用;

2. 学习和了解世界最新、最先进的专业领域知识和发展趋势;

3. 可获得国大学习证书提升学生学习背景,便于进一步申请名校硕士;

4. 优秀学生可获得优胜证书,教授签字,可作为申请名校硕士的推荐信或背景材料,大大提高申请名校硕士的竞争力。

五、报名及项目时间节点

1. 报名

1)在本校国际处报名参加项目,具体联系方式及联系人请联系本校国际处或联系中教国际教育交流中心询问报名程序。

2)在本校报名后,须准备如下材料:

    * 报名表。本校国际处提供,并加盖本校国际处公章。

    * 签署项目合同并缴费。项目合同由中教国际教育交流中心提供,学生须在合同上签字并按合同中规定的帐号和时间向中教国际教育交流中心支付项目费用。签字时未年满18周岁的学生须另外由法定监护人签字。

2. 项目时间节点

1)报名:报名截止时间为2021621日,以签署项目合同的日期为准。报名时请微信扫描二维码填写报名信息。

2)开学前集训:2021719日,由中教国际教育交流中心组织,线上进行。

3)开学:2021720日。

4)结课:202191日。

中教国际教育交流中心有权在保证同等培训质量的前提下调整开学、结课时间及培训具体安排。

 *本校国际处联系人:张老师      联系电话:83858145